その判断、誘導されていませんか？知って得する「統計の裏側」3選

私たちの日常は、広告の数字や世間の通説であふれています。
しかし、統計的な視点を持つことで、「なぜそう感じるのか？」「その数字の本当の意味は？」という裏側が見えてきます。

今回は、買い物や健康管理ですぐに役立つ、新しい3つの事例を紹介します。

1. なぜ「Lサイズ」がお得に見えるのか？（おとり効果）

映画館やカフェで、つい一番高いサイズを注文してしまうことには、統計的な心理トリックが関係しています。

ある映画館で、ポップコーンを売っています。

これだと、「700円は高いな」と感じて、多くの人がSサイズを選びます。
しかし、店側が「Mサイズ：650円」を追加すると、急にLサイズが売れ始めます。なぜでしょうか？

Mサイズ（650円）の登場により、脳内の比較基準が変わります。

このMサイズは、売るためではなく「Lを選ばせるための引き立て役（おとり）」として配置されているのです。

教訓：
松竹梅の「竹」や、微妙な価格の中間商品を見たときは、「これは高い方を選ばせるための罠ではないか？」と疑い、「自分に必要な量はどれか？」という原点に戻りましょう。

「風邪を引いた時に〇〇を食べたら治った！これは効く！」という体験談はよくありますが、統計学的には別の説明がつきます。

あなたはひどい風邪を引いて、体調が最悪（ピーク）です。
そこで、友人に勧められた「特製オニオンドリンク」を飲みました。
翌日、体調が劇的に良くなりました。「あのドリンクのおかげだ！」と信じ込みます。

病気の症状や運の良し悪しには「波」があります。
統計学には「平均への回帰」という法則があり、「極端に悪い状態の次は、自然と普通の状態に戻っていく」傾向があります。

つまり、「体調が最悪（底）」の時に何をしようが、翌日は自然治癒力で「マシになる（平均に戻る）」確率が高いのです。
ドリンクを飲まなくても、おそらく治っていました。

教訓：
「最悪の時に試したもの」の効果は過大評価されがちです。本当に効果があるかを知るには、「何もしなかった場合（対照群）」との比較データが必要です。

交通安全の標語などでよく聞くこの数字。これを聞いて「家の近くは危険だ」と思うのは早計です。

「自動車事故の80%は、自宅から半径5km以内で起きている」というデータがあります。
これを見て、「遠出をするより、近所への買い物が一番危険なんだ」と結論づけました。

これは場所の危険度が高いわけではありません。
単に、人生の運転時間の90%以上を「自宅から半径5km以内」で過ごしているから、事故もそこで起きる回数が多いだけです。

もし「1km走ったあたりの事故率」で計算し直せば、見知らぬ土地や高速道路の方が危険な可能性が高いでしょう。

教訓：
「発生件数が多い」＝「危険」とは限りません。「そこにいた時間（分母）」を考慮しないと、本当のリスクは見えてきません。

今回の3つの事例は、いずれも「提示された数字」をそのまま受け取ると判断を誤るケースです。

これらを意識して、賢い選択ができるようになりましょう。