量子力学とは何か？量子計算技術の包括的評価と将来的展望：物理的実証からSF『三体』における「智子」の理論的検証まで

序論：計算科学の第2の革命

21世紀初頭、人類は計算能力の物理的な限界に直面しつつありました。半導体微細化の経験則である「ムーアの法則」が原子レベルの物理的制約により鈍化する中で、従来の古典的な計算パラダイムでは到達不可能な領域にある問題を解決するための新たなアプローチが求められていました。その回答として浮上したのが、量子力学の奇妙で直感に反する性質を計算原理そのものに組み込んだ「量子コンピュータ」です。

本報告書は、量子コンピューティングの基礎原理から、最新の技術開発動向、産業界へのインパクト、そして将来の展望に至るまでを、初心者にも理解可能な平易さと、専門家も納得する詳細さを兼ね備えて包括的に解説します。さらに、現代SFの金字塔である劉慈欣（リウ・ツーシン）の『三体』に登場する、陽子を改造した超次元コンピュータ「智子（ソフォン）」を取り上げ、その描写がいかに現代物理学の理論に基づいているか、あるいは科学的な飛躍（フィクション）を含んでいるかを、厳密な物理学的知見に基づいて検証します。

古典物理学の決定論的な世界観から、量子力学の確率論的な世界観への移行は、単なる計算速度の向上にとどまらず、創薬、材料科学、金融、そして情報セキュリティの根幹を揺るがすパラダイムシフトです。本稿では、現状の技術的到達点（NISQ: Noisy Intermediate-Scale Quantum）と、目指すべき最終形態（FTQC: Fault-Tolerant Quantum Computer）との間のギャップを明確にし、IBM、Google、富士通/理研などの主要プレイヤーが描くロードマップを詳細に分析します。

第1章 量子コンピューティングの動作原理と物理的基盤

量子コンピュータを理解するためには、まず我々が日常的に使用している古典コンピュータ（Classical Computer）との根本的な違いを、情報の最小単位から再定義する必要があります。

1.1 情報の物理的実体：ビットから量子ビットへ

古典コンピュータの動作原理は、半導体トランジスタのオン・オフによるスイッチングに依存しています。情報は「ビット（bit）」という単位で扱われ、これは物理的には電圧の「高（High）」または「低（Low）」に対応し、論理的には「1」または「0」のいずれかの状態を指します。この決定論的な性質により、ある入力に対して回路の状態は常に一意に定まります。

対照的に、量子コンピュータは「量子ビット（qubit: quantum bit）」を使用します。量子ビットは、電子のスピン（上向き・下向き）や光子の偏光、あるいは超伝導回路上のエネルギー準位といった物理系で実装されます。量子ビットの最大の特徴は、量子力学の基本原理である「重ね合わせ（Superposition）」と「量子もつれ（Entanglement）」を利用できる点にあります。

特徴	古典ビット (Classical Bit)	量子ビット (Qubit)
状態の表現	0 または 1 の排他的な状態	（0と1の重ね合わせ）
物理的基盤	トランジスタ内の電荷、磁気モーメントの向き	超伝導回路、トラップされたイオン、電子スピン
情報量	Nビットで表現できるのは 通りのうちの1つ	N量子ビットは 通りの状態を同時に保持（重ね合わせ）
測定の影響	測定しても状態は変わらない（非破壊読み出し可）	測定すると重ね合わせが壊れ、確率的に収束する

1.2 重ね合わせ（Superposition）と並列性

「重ね合わせ」とは、量子系が複数の状態を同時に確率的に保持できる性質です。古典的なビットがコインの表か裏のどちらか一方を向いて静止している状態だとすれば、量子ビットは回転中のコインに例えられます。回転している間、コインは「表でもあり裏でもある」状態にあります。

この性質が計算能力に及ぼす影響は劇的です。

• 古典コンピュータで2ビットの情報を持つ場合、その状態は「00」「01」「10」「11」の4通りのうち、常にどれか1つです。
• 量子コンピュータで2量子ビットを持つ場合、これら4通りの状態すべてを同時に保持できます。

量子ビットの数（N）が増えるにつれて、同時に扱える状態空間の広さは指数関数的に増大します（）。例えば、50量子ビットのシステムであれば、（約1,125兆）通りの状態を一度に操作可能です。300量子ビットになれば、その状態数は全宇宙の原子の数を超えます。この圧倒的な並列性が、量子コンピュータの潜在能力の源泉です。

1.3 量子もつれ（Entanglement）と非局所相関

「量子もつれ」とは、複数の量子ビット間に生じる特殊な相関関係です。アインシュタインが「不気味な遠隔作用（Spooky action at a distance）」と呼んで忌避したこの現象は、現在では量子計算のリソースとして不可欠なものとなっています。

2つの量子ビットがもつれ状態にあるとき、それらは独立した個体として記述できず、全体として1つの波動関数を共有します。このとき、片方の量子ビットの状態を測定して確定させると（例：0）、もう片方の状態も瞬時に確定します（例：1）。この相関は、2つの粒子がどれだけ離れていても（たとえ銀河の対岸であっても）瞬時に成立します。

量子コンピュータでは、量子ゲート操作によって計算中の量子ビット間にもつれを生成させ、入力データ間の複雑な相関関係を表現します。これにより、古典コンピュータでは総当たりでしか解けないような、変数が相互に依存し合う複雑な問題を効率的に処理することが可能になります。

1.4 量子干渉（Quantum Interference）による解の抽出

「量子コンピュータはすべての計算結果を同時に計算するから速い」という説明は、初心者向けには分かりやすいですが、厳密には不十分であり、誤解を招く原因となります（第2章の「誤解」にて詳述）。重ね合わせ状態にある全パターンの計算結果は、そのままでは観測できません。観測した瞬間に、それらはランダムな1つの結果に収束してしまうからです。

ここで重要になるのが「量子干渉」です。波の性質を持つ量子状態は、互いに強め合ったり（構成的干渉）、打ち消し合ったり（相殺的干渉）します。量子アルゴリズム（グローバーのアルゴリズムやショアのアルゴリズムなど）は、この干渉を巧みに設計し、「正解」となる状態の確率振幅を増幅させ、「不正解」となる状態の確率振幅を相殺して消すように操作します。最終的に観測を行ったとき、高い確率で正解が得られるようにするこのプロセスこそが、量子計算の真髄です。

第2章 量子ハードウェアのアプローチと分類

量子コンピュータを実現するための物理的なアプローチは一つではありません。現在、世界中の研究機関や企業が異なる方式で覇権を争っており、それぞれにメリットとデメリットが存在します。

2.1 ゲート方式（Gate-based Model）

古典コンピュータの論理回路（AND, OR, NOTゲートの組み合わせ）に相当する「量子ゲート」を用いて、汎用的な計算を行う方式です。アルゴリズムを量子回路として記述し、ステップごとに演算を行います。

2.1.1 超伝導回路方式 (Superconducting Qubits)

• 代表的なプレイヤー: IBM, Google, Rigetti, 富士通/理研
• 仕組み: ニオブやアルミニウムなどの金属を超伝導状態（電気抵抗ゼロ）にし、ジョセフソン接合と呼ばれる微細構造を用いて、非調和振動子としての量子ビット（トランズモンなど）を形成します。マイクロ波パルスを用いて制御します。
• 長所: 動作速度が速く（ナノ秒オーダー）、既存の半導体製造技術を応用できるため、設計の自由度が高い。
• 短所: 極低温（ミリケルビン単位）への冷却が必要であり、冷凍機のサイズがスケーリングの制約となる。ノイズに弱く、量子状態の維持時間（コヒーレンス時間）が比較的短い。

2.1.2 イオントラップ方式 (Trapped Ions)

• 代表的なプレイヤー: IonQ, Quantinuum (Honeywell), Alpine Quantum Technologies
• 仕組み: 真空中でイッテルビウムなどのイオンを電磁場で捕獲（トラップ）し、レーザー光を用いて量子状態を制御します。
• 長所: 自然界の原子そのものを利用するため、すべての量子ビットが完全に同一の性質を持ち、製造ばらつきがない。コヒーレンス時間が長く、接続性（全結合に近い）が高い。
• 短所: ゲート操作の速度が超伝導に比べて遅く、多数のイオンを一度にトラップして制御することに技術的な難易度がある。

2.1.3 光量子方式 (Photonic Qubits)

• 代表的なプレイヤー: PsiQuantum, Xanadu
• 仕組み: 光子（フォトン）の偏光や経路などを量子ビットとして利用します。
• 長所: 室温での動作が可能（検出器のみ冷却が必要な場合もある）。光ファイバー通信との親和性が高く、量子インターネットへの拡張性が高い。
• 短所: 光子は他の物質と相互作用しにくいため、2量子ビットゲート（もつれ生成）の確率的な成功率が課題となる。

2.2 量子アニーリング方式（Quantum Annealing）

組み合わせ最適化問題に特化した計算方式です。「イジングモデル」と呼ばれる磁性体の物理モデルを利用し、システム全体のエネルギーが最小になる状態（基底状態）を自然現象として探索させます。

• 代表的なプレイヤー: D-Wave Systems
• 仕組み: 問題をエネルギー地形（山と谷）として表現し、量子トンネル効果を利用してエネルギー障壁を抜け、最も深い谷（最適解）に到達させます。
• 特徴: ゲート方式のような汎用的な計算（因数分解など）はできませんが、配送ルート最適化やポートフォリオ作成など、産業界に直結する特定の問題においては、既に数千量子ビット規模の実機が稼働しており、早期の実用化が進んでいます。

第3章 量子コンピュータに「できること」と「できないこと」の境界線

量子コンピュータに関する報道はしばしば過熱し、「何でも瞬時に解ける魔法の箱」という誤解（Myth）を生んでいます。本章では、現実的な能力と限界を明確にします。

3.1 できること：指数関数的加速が期待される領域

量子コンピュータが得意とするのは、変数の増加に伴って計算量が爆発的（指数関数的）に増える問題です。

3.1.1 製薬・化学（分子シミュレーション）

量子力学に従う微細な粒子（電子）の挙動を計算するには、量子力学的な原理で動作するコンピュータが最適です（リチャード・ファインマンの提唱）。

• 現状: 古典コンピュータでは、カフェイン分子程度のシミュレーションでも近似計算が必要でした。
• 量子: 窒素固定（ハーバー・ボッシュ法の代替）のための触媒設計や、次世代バッテリーの電解質開発など、複雑な電子相関を持つ分子のエネルギー状態を正確に計算できます。これにより、新薬開発の期間短縮や未知の材料発見が期待されます。

3.1.2 金融・物流（組み合わせ最適化）

• 巡回セールスマン問題: 多数の都市を一度ずつ訪問して戻る最短ルートを求める問題は、都市数が増えると計算量が爆発します。
• 応用: 配送トラックのルート最適化、工場の生産スケジューリング、金融ポートフォリオのリスク分散などにおいて、量子アニーリングやQAOA（量子近似最適化アルゴリズム）を用いた高速な準最適解の探索が可能です。

3.1.3 暗号解読（将来的な脅威）

• RSA暗号: 現在のインターネット通信の安全性を支えている公開鍵暗号は、「巨大な整数の素因数分解は困難である」という前提に基づいています。
• ショアのアルゴリズム: 十分な規模と精度を持つ量子コンピュータでこのアルゴリズムを実行すると、素因数分解を多項式時間（現実的な時間）で解くことが可能です。これは現在のセキュリティ基盤を崩壊させる可能性がありますが、数百万物理量子ビットが必要とされ、実現は数十年先と予測されています。

3.2 できないこと・よくある誤解（Myth Busting）

誤解1：「量子コンピュータは並列処理だから、あらゆる計算が速くなる」

現実: 量子コンピュータが高速化できるのは、数学的な構造（周期性など）を利用して、正解の確率を増幅できる特定のアルゴリズム（ショアやグローバーなど）が存在する場合に限られます。例えば、単なる四則演算や、構造のないデータの処理においては、古典コンピュータの方が圧倒的に高速で効率的です。ExcelやWordの動作が速くなるわけではありません。

誤解2：「すべての可能性を一度に試して、瞬時に答えを出す」

現実: 重ね合わせですべての可能性を保持することはできますが、そこから正解を取り出すには確率的な操作が必要です。一度の観測で正解が得られるわけではなく、アルゴリズムによっては複数回の実行と統計的な処理が必要です。「瞬時」という表現は正しくありません。

誤解3：「量子コンピュータは古典コンピュータを完全に置き換える」

現実: 量子コンピュータは汎用機ではなく、特定のタスクに特化した「コプロセッサ（アクセラレータ）」として機能する未来が有力です。GPUが画像処理に特化しているように、量子PU（QPU）は最適化やシミュレーションを担当し、OSの制御やデータの入出力は引き続き古典コンピュータが担当する「ハイブリッド構成」が標準となります。

誤解4：「量子通信を使えば光より速く通信できる」

現実: 量子もつれの相関は瞬時に伝わりますが、これを使って有意な情報（メッセージ）を送ることはできません（通信なしの定理）。SF的な「超光速通信」は物理法則によって否定されています（第6章で詳述）。

第4章 従来機（古典スーパーコンピュータ）との詳細比較

「富岳」に代表される現代最強のスーパーコンピュータと、発展途上の量子コンピュータは、どのような点で競合し、あるいは補完し合うのでしょうか。

4.1 量子超越性 (Quantum Supremacy) の意味

2019年、Googleは53量子ビットのプロセッサ「Sycamore」を用い、スーパーコンピュータで1万年かかるとされる乱数生成タスクを200秒で完了したと発表し、「量子超越性」を宣言しました。これに対しIBMは「スパコンのチューニング次第で2.5日で解ける」と反論しましたが、量子コンピュータが特定の狭いタスクにおいて古典機を凌駕しうることを示した歴史的転換点であることに変わりはありません。

しかし、現在焦点となっているのは「超越性（Supremacy）」という実験室レベルの勝利ではなく、「量子有用性（Quantum Utility）」あるいは「量子アドバンテージ」と呼ばれる、実社会の課題解決においてコストや時間の面で古典機を上回る実用的な優位性です。

第5章 今後の展望と開発ロードマップ（2025-2035）

量子コンピュータの実用化に向けた競争は、企業間のみならず国家間の覇権争いの様相を呈しています。主要プレイヤーの公開情報を統合し、今後10年間のロードマップを分析します。

5.1 短期展望：NISQの限界とハイブリッド化（〜2026年）

現在のフェーズは「NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum: ノイズあり中規模量子デバイス）」と呼ばれます。量子ビット数は数百から数千に達しつつありますが、エラー訂正機能を持たないため、長時間の計算はできません。

• IBMの戦略: 2024年から2026年にかけて、「量子回路の有用性の拡大」を掲げています。具体的には、古典シミュレーションが及ばない規模の回路を正確に実行することを目指します。
• 富士通・理研の戦略: 日本国内では、理化学研究所と富士通が連携し、2025年度第1四半期に256量子ビットの超伝導量子コンピュータを「ハイブリッド量子コンピューティングプラットフォーム」上で提供開始します。さらに2026年度には1,000量子ビット級のマシンを投入予定です。特筆すべきは、スーパーコンピュータ「富岳」の技術を応用した古典HPCとの密な連携により、量子計算のエラー緩和や前処理・後処理を高速化する戦略です。

5.2 中期展望：誤り耐性への道（2027〜2029年）

この時期の最大の技術的マイルストーンは、「論理量子ビット（Logical Qubit）」の実用化と「誤り耐性量子コンピュータ（FTQC）」の初期モデルの登場です。

• 物理量子ビット vs 論理量子ビット: 物理的な量子ビットはエラーを起こしやすいため、多数の物理量子ビット（例えば100〜1000個）を束ねて冗長化し、エラーを検知・訂正しながら1つの「完璧な量子ビット（論理量子ビット）」として振る舞わせる技術が必要です。
• IBM “Starling”: IBMは2029年に、初の誤り耐性型量子コンピュータ「Starling」のリリースを計画しています。これは200個の論理量子ビットを搭載し、1億ゲート以上の計算を実行可能とされています。これが実現すれば、化学や材料科学における実用的な問題解決が可能になります。
• Google: 2030年までに「有用な誤り耐性量子コンピュータ」の実現を目指しています。最近発表された「Willow」チップでは、量子ビット数を増やすことでエラー率を指数関数的に低減できることを実証し、誤り訂正技術の有効性を示しました。

5.3 長期展望：大規模化と産業革命（2030年〜2035年）

2030年代に入ると、論理量子ビットの数が増大し、社会変革をもたらすアプリケーションが稼働し始めます。

• 富士通: 2030年度以降、超伝導方式とダイヤモンドスピン方式を統合し、大規模化を進めます。2035年度には1,000論理量子ビット級（物理量子ビット換算ではなく、訂正済みのビット数）の実現を目指しています。
• Quantinuum: イオントラップ方式のリーダーであるQuantinuumも、2030年までにユニバーサルな誤り耐性量子コンピューティングの実現をロードマップに掲げています。
• IBM “Blue Jay”: 2033年以降、2,000論理量子ビット規模のシステムを計画しており、これにより現在のスーパーコンピュータでは不可能な領域の科学計算が日常的に行われるようになります。

第6章 SF『三体』における「智子（ソフォン）」の科学的検証

ここからは、中国の作家・劉慈欣によるSF小説『三体（The Three-Body Problem）』に登場する異星文明の兵器「智子（ソフォン）」について、前述の量子技術および現代物理学の観点から詳細に分析します。作中、三体文明は地球の科学発展を封じ込めるため、陽子を改造したスーパーコンピュータ「智子」を地球に送り込みます。

このアイデアは、素粒子物理学、超弦理論（ストリング理論）、計算機科学を極めて独創的に融合させたものですが、果たしてどこまでが科学的に「あり得る」話で、どこからが「純粋なフィクション」なのでしょうか。

6.1 智子の製造プロセス：高次元展開と回路のエッチング

【作中の設定】 三体人は粒子加速器を用い、9次元（または11次元）構造を持つ陽子を2次元に「展開（Unfold）」します。展開された陽子は巨大な膜となって惑星全体を覆います。この膜の上に、強い相互作用を利用して集積回路を刻み込み（エッチング）、再び高次元に折りたたむことで、陽子のサイズを持つスーパーコンピュータを作り上げます。

【科学的検証：理論的飛躍が大きい】

• 陽子の構造: 現代物理学（標準模型）において、陽子はクォーク3つ（アップ2つ、ダウン1つ）とグルーオンの海からなる、半径約0.84フェムトメートルの複合粒子です。明確な「表面」を持つ固体ではなく、エネルギーと確率の雲のような存在です。これを「皮を剥く」ように2次元に展開するという描写は、超弦理論における「余剰次元のコンパクト化（カラビ・ヤウ多様体など）」の概念をマクロな物質操作に適用した大胆な飛躍です。余剰次元が存在するとしても、それを任意の粒子だけ選んで惑星サイズまで解きほぐす技術は、現在の物理理論の延長線上には存在しません。
• 回路の安定性: 仮に展開できたとしても、陽子内部は強い相互作用（核力）が支配する世界であり、電磁気力に基づく回路（現在のコンピュータ）や、物質的な構造物を維持することは困難です。陽子は常に仮想粒子が生成消滅を繰り返す動的なシステムであり、そこに静的な回路を刻むことは物理的に矛盾しています。

6.2 超光速通信：量子もつれの誤用と限界

【作中の設定】 智子はペアで作られ、1つは地球へ、もう1つは三体星系に残されます。これらは量子もつれ状態にあり、地球で収集した情報を瞬時に（4光年の距離を超えてリアルタイムで）三体星系へ送信します。これにより、三体艦隊は地球の動向を完全に把握します。

【科学的検証：物理法則に違反】 これはSF作品で最も頻繁に見られる量子力学の誤解の一つです。

• 通信なしの定理 (No-Communication Theorem): 第1章および第3章で述べた通り、量子もつれによる相関は光速を超えて成立しますが、これを利用して「情報（ビット）」を送ることはできません。観測結果は完全にランダムであり、送信側が意図的に「0」や「1」を送る操作を行うと、その瞬間に量子もつれが壊れるか、あるいは受信側では単なるノイズとしてしか観測されません。
• 因果律の保存: 特殊相対性理論によれば、光速を超える情報の伝達は、過去への通信（因果律の崩壊）と同義です。したがって、智子がリアルタイムで映像や音声を送信する設定は、現代物理学の鉄則を明確に破る「魔法」の領域です。

6.3 科学の封殺：加速器への干渉

【作中の設定】 智子は光速に近い速度で移動し、地球の粒子加速器内で高エネルギー衝突実験が行われる瞬間にターゲット粒子に自ら衝突します。これにより、実験結果（粒子の軌跡や崩壊パターン）をランダムに改ざんし、物理法則の再現性を破壊します。結果として、地球の物理学者たちは「物理学には法則がない」という絶望に追い込まれます。

【科学的検証：原理的には可能だが制御が困難】 この設定は、智子の中で最も科学的なリアリティがある部分です。

• 干渉の可能性: 智子は陽子そのものであるため、電磁場によって加速・制御が可能です。実験装置内の粒子に衝突すれば、当然ながら実験データにノイズが生じます。ハイゼンベルクの不確定性原理の範囲内で、微細な干渉を行うことは理論上否定できません。
• スケールの問題: 現代の加速器実験（CERNのLHCなど）では、毎秒数千万回の衝突イベントが発生し、膨大なデータを統計的に処理して稀な現象（ヒッグス粒子の発見など）を探します。たった数個の智子が、世界中の加速器のすべての重要な衝突イベントに介入し、かつ「物理法則が存在しない」と思わせるほど巧妙にデータを操作するには、神業的な演算能力と移動速度が必要です。

6.4 網膜へのカウントダウン：「奇跡」の演出

【作中の設定】 智子は科学者（汪淼など）の網膜上を高速で走り回り、その軌跡によって「カウントダウン」の数字を視覚に焼き付けます。これは心理的な恐怖を与えるための作戦です。

【科学的検証：エネルギー的に微妙だが面白い】

• チェレンコフ光: 陽子のような荷電粒子が眼球内（硝子体など）を光速に近い速度で通過すると、チェレンコフ光と呼ばれる微弱な発光が生じます。実際にアポロ計画の宇宙飛行士たちは、目を閉じていても宇宙線による「閃光」を見たと報告しています。
• 描画の精度: 単一の陽子が発する光は非常に弱いため、文字として認識させるには、超高エネルギー状態で網膜の視細胞を直接刺激するか、頻繁に往復して残像効果を利用する必要があります。これを行うには極めて精密な運動制御が必要ですが、物理的に「不可能」と断言まではできません。ただし、これを受けた人間の網膜や脳へのダメージ（放射線被曝）は無視できないでしょう。

6.5 総合評価：智子のリアリティ

『三体』の智子は、現代物理学のキーワードを巧みに使いながら、「未知の科学技術は魔法と区別がつかない（クラークの三法則）」を体現した存在です。特に「基礎科学の発展を止めることで文明の進歩を止める」という戦略的な発想は、科学技術への深い洞察に基づいた戦慄すべきアイデアと言えます。

結論

本報告書では、急速に進化する現実の量子コンピュータ技術と、SF作品『三体』に描かれた想像上の量子技術「智子」を対比させながら解説しました。

現実の量子コンピュータは、2025年から2035年にかけて「NISQ（ノイズあり）」から「FTQC（誤り耐性あり）」へと進化する重要な過渡期にあります。IBMの「Starling」、Googleの「Willow」、そして富士通/理研のハイブリッドプラットフォームなどの開発競争は、創薬、材料科学、最適化問題において人類にかつてない計算資源をもたらすでしょう。しかし、それは「魔法」ではなく、エラー訂正技術や冷却技術といった地道な工学的課題の克服によってのみ実現されるものです。

一方で『三体』の智子は、量子力学の神秘性を極限まで拡張したフィクションですが、そこには「科学技術の進歩こそが文明の存続を左右する」という強烈なメッセージが込められています。現実の量子技術は、智子のように人類を脅かすものではなく、気候変動やパンデミック、エネルギー問題といった地球規模の課題を解決するための強力な武器となる可能性を秘めています。

我々は今、シリコンチップの限界を超え、原子の世界の論理で計算を行う新しい時代の入り口に立っています。この技術を正しく理解し、過度な期待や恐怖を抱くことなく、適切なロードマップに沿って社会実装を進めていくことが、次世代の科学技術社会において不可欠な姿勢となるでしょう。

参考文献・データソース（文中引用）

本報告書の作成にあたり、以下の調査資料および公式発表を参照しました。

量子コンピュータの応用・産業利用 / 技術的誤解・神話の解明

• 3 “Facts” About Quantum Computing that are Myths – Quantropi
• Quantum Entanglement: Everything You Need to Know [2025] – SpinQ
• 量子コンピュータで社会やビジネスはどう変わるか－前編－ | NTT …
• Four myths about quantum computing
• Demystifying Quantum Computing and Busting Myths | by Jonathan Paulson | Medium

各社ロードマップ・開発計画

• Fujitsu starts official development of plus-10000 qubit superconducting quantum computer targeting completion in 2030
• Quantinuum Unveils Accelerated Roadmap to Achieve Universal, Fully Fault-Tolerant Quantum Computing by 2030
• IBM Quantum Roadmap
• Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip – Google Blog
• RIKEN and Fujitsu unveil world-leading 256-qubit quantum computer
• Alice & Bob 2030 Roadmap to Useful Quantum Computers

『三体』・智子に関する科学的考察

• How plausible and realistic is the physics in the sci-fi novel The Three-Body Problem?
• The Three Body Problem: Exploring the Physics Behind the Book | by Armen Bodossian
• Separating science fact from fiction in Netflix’s ‘3 Body Problem’
• Spooky Action at a Distance: The No-Communication Theorem – LessWrong