ニュースで聞く「10年に一度」が連発されるのは嘘？統計学で暴く「毎年恒例」の正体

「10年に一度の最強寒波」「10年に一度の猛暑」……。

ニュースをつければ、まるでバーゲンセールのようにこの言葉が飛び交っています。「去年も聞いた気がするけど？」「もはや毎年恒例じゃないか」と、モヤモヤしている方も多いのではないでしょうか。

今回は、この「10年に一度が10回続いたら、それは『毎年恒例』になるのか？」という疑問に対し、感情論ではなく統計学・確率論の視点からズバリ回答します。

結論から言うと、それはもはや異常気象ではなく、統計学的に定義された「新しい常識（ニューノーマル）」なのです。

1. そもそも「10年に一度」の本当の意味とは？

まず、言葉の定義における誤解を解きましょう。

統計学において「10年に一度」という表現は、「10年ごとのスケジュール帳に予定が入っている」という意味ではありません。これは専門用語で「再現期間（Return Period）」と呼ばれ、単年度ごとの発生確率を指します。

【確率の計算式】
P（確率） = 1 ÷ 10 = 10%

つまり、「毎年、神様がサイコロを振って10%の確率（10面サイコロの1の目）が出たらその現象が起きる」という独立した試行（ベルヌーイ試行）です。

今年「1の目」が出たからといって、来年「1の目」が出ない決まりはありません。確率は常にリセットされ、毎年10％なのです。

では、疑問の核心である「10年連続で起きた場合」を計算してみましょう。
今の気象条件（前提条件）が変わっていないとしたら、確率10%の事象が10回連続で起こる確率は以下のようになります。

【10年連続の確率】
0.1 × 0.1 × …（10乗）＝ 0.00000001%

これは「100億分の1」という、天文学的にあり得ない確率です。
統計学の世界では、このような事象が現実に起きた時、「ああ、偶然レアなケースを引いたんだな」とは考えません。

100億分の1が起きた時、統計学では「前提条件（帰無仮説）が間違っている」と判断します。

つまり、「たまたま10回続いた」のではなく、「気候システムそのものが変化してしまい、サイコロの目が『1』しか出ないようなイカサマ状態（＝気候変動）になっている」と結論づけるのです。

気象データは通常、釣り鐘型のグラフである「正規分布」に従うと仮定されます。

これまで「めったに起きない大雪」だった量が、グラフ全体がズレることで「平均的な降雪量」の位置に来てしまう。
これが、異常気象が「ニューノーマル（新しい平均）」に変わる統計的な仕組みです。

実際に、私たちの生活感覚だけでなく、気象庁のデータも上書きされていきます。

気象庁は「平年値（平均的な気候）」を過去30年間の平均で定義しており、これを10年ごとに更新しています（現在は1991年〜2020年のデータを使用）。

もし、「かつての10年に一度クラス」が10年連続で発生し続けた場合、次の更新タイミングでそのデータが「過去30年の平均」にガッツリと組み込まれます。

その結果、かつての異常気象は、新しい統計基準において「毎年の普通の天気（平年並み）」へと格下げ（あるいは格上げ）されることになります。

つまり、10回続けば名実ともに「毎年恒例」になるのです。

最後にまとめます。

ニュースでこの言葉を頻繁に聞くという事実は、「過去の統計データ（過去30年）」と「現在の気候（リアルタイム）」の乖離が大きくなっている過渡期に私たちが生きていることを、統計的に示唆しているのです。