はじめに
「今日中に終わるはずだった作業が、気づけば3日もかかっていた」。そんな経験は、多くの人にあるはずです。しかも次こそはと余裕を持って計画したのに、また遅れてしまうこともあります。この「どうしても見積もりが甘くなる」現象を、ユーモアたっぷりに言い当てたのがホフスタッターの法則です。
👇 本記事でわかる3つの重要ポイント 👇
- 【テーマ1】ホフスタッターの法則の意味と由来
- 【テーマ2】見積もりが甘くなる心理学的なしくみ
- 【テーマ3】予定の遅れを減らすための具体的なコツ
この記事を読めば、ただのジョークに見える法則の裏に、心理学の研究で確かめられた人間のくせがあることがわかります。仕事や勉強、家事の計画を立てるときにすぐ使える考え方も紹介しますので、ぜひ最後までお読みください。
ホフスタッターの法則とは？意味をわかりやすく解説
ホフスタッターの法則とは、「物事は予想よりも必ず時間がかかる。この法則を計算に入れて見積もったとしても」という格言です。複雑な作業にかかる時間を正確に見積もるのは、誰にとっても難しいことを表しています。
法則の原文と日本語訳
この法則は、アメリカの認知科学者ダグラス・ホフスタッター氏が名付けたものです。英語の原文を日本語にすると、次のような意味になります。
ホフスタッターの法則：それは常に予想より長くかかる。たとえホフスタッターの法則を考慮に入れたとしても。
（ダグラス・ホフスタッター『ゲーデル、エッシャー、バッハ』より、筆者訳）
ポイントは、「長くかかる」と言うだけで終わらず、「この法則を知っていても逃げられない」と付け加えている点です。ここに、この法則ならではのおもしろさがあります。
「再帰的なジョーク」と呼ばれる理由
ホフスタッターの法則は、英語版ウィキペディアで「自己言及的な格言」と説明されています。自己言及とは、文の中で自分自身のことを話題にすることです。
たとえば、ある作業を「3日かかる」と見積もったとします。法則を思い出して「では余裕を見て5日にしよう」と直しても、法則は「その5日よりもさらに長くかかる」と言います。では7日にすれば、と直しても、また同じことが起こります。
このように、法則が自分自身を何度も呼び出して、ゴールがどんどん遠ざかっていくしくみを「再帰（さいき）」と呼びます。プログラミングの世界でよく使われる言葉です。そのため、この法則は計画の甘さを突く「再帰的なジョーク」として親しまれています。
英語版ウィキペディアによると、この法則は生産性を上げる方法を話し合う場面で、プログラマーによく引用されてきました。
法則の由来は名著『ゲーデル、エッシャー、バッハ』
ホフスタッターの法則は、1979年に出版された本『ゲーデル、エッシャー、バッハ』の中で登場しました。きっかけは、当時のコンピューターチェスについての話題です。
著者ダグラス・ホフスタッターとはどんな人？
ダグラス・ホフスタッター氏は、1945年にニューヨークで生まれたアメリカの研究者です。人間の心や意識、人工知能などを研究してきました。父親は、ノーベル物理学賞を受けた物理学者ロバート・ホフスタッター氏です。
代表作の『ゲーデル、エッシャー、バッハ』は、数学者ゲーデル、画家エッシャー、作曲家バッハの作品を結びつけて、人間の心のなぞに迫る本です。この本はピュリッツァー賞（一般ノンフィクション部門）を受賞しました。日本では、白揚社から1985年に『ゲーデル、エッシャー、バッハ あるいは不思議の環』という題名で翻訳版が出ています。
コンピューターチェスの「あと10年」問題
英語版ウィキペディアによると、ホフスタッター氏はこの法則を、チェスを指すコンピューターの話の中で紹介しました。当時のコンピューターは、計算の速さでは人間を上回っていたものの、一流の人間の棋士にはなかなか勝てませんでした。
コンピューターチェスの初期には、「あと10年で世界チャンピオンに勝てる」と予想されていました。ところが10年たってみると、その日はまだ10年以上先に思えたのです。ホフスタッター氏は、これをホフスタッターの法則が正しいことを示す例の一つとして紹介しています。
実際に、チェス専用コンピューター「ディープ・ブルー」が世界チャンピオンのガルリ・カスパロフ氏を破ったのは1997年でした。本の出版から、およそ18年後のことです。「あと10年」という予想が、やはり外れたことになります。
法則を裏づける心理学「計画錯誤」とは
ホフスタッターの法則はジョークとして生まれましたが、同じ現象は心理学でも研究されています。それが「計画錯誤（けいかくさくご）」です。英語では「プランニング・ファラシー」と呼ばれます。
計画錯誤の意味
計画錯誤とは、作業にかかる時間を短く見積もってしまう心のくせのことです。英語版ウィキペディアによると、この考え方は心理学者のダニエル・カーネマン氏とエイモス・トヴェルスキー氏が1979年に初めて提案しました。
東京都立大学の論文では、計画錯誤は「過去に似た経験があってもなかなか修正されない」点が特徴だと説明されています。つまり、何度遅れても、次の計画ではまた同じように楽観的になってしまうのです。この「わかっていても繰り返す」という性質は、ホフスタッターの法則とぴったり重なります。
卒業論文の実験でわかったこと
計画錯誤を示す有名な研究に、1994年にカナダの心理学者ビューラー氏らが行った実験があります。37人の心理学専攻の学生に、卒業論文が仕上がるまでの日数を予想してもらいました。結果は次のとおりです。
| 予想・結果の種類 | 平均の日数 |
|---|---|
| 最もありそうな予想 | 33.9日 |
| すべてが順調に進んだ場合の予想 | 27.4日 |
| すべてがうまくいかなかった場合の予想 | 48.6日 |
| 実際にかかった日数 | 55.5日 |
驚くのは、実際の日数が「最悪の場合」の予想よりも長かったことです。予想どおりの期間で仕上げられた学生は、約3割にとどまりました。
ほかの研究では、自分の課題が「99％の確率で終わる」と答えた時期までに、実際に終えた学生は45％しかいませんでした。人は「絶対に大丈夫」と思える日付でさえ、甘く見積もってしまうのです。
専門家でさえ避けられない
計画錯誤は、心理学の専門家でも避けられません。カーネマン氏自身が、マッキンゼーの記事でこんな体験を語っています。
カーネマン氏は、判断について教える教科書を仲間と作ることになりました。メンバーに完成までの期間を予想してもらうと、答えは1年半から2年半、平均で2年ほどでした。ところが、教育課程づくりの専門家に「似たチームはどうだったか」と聞くと、約4割は完成できず、完成したチームも7〜10年かかっていたことがわかりました。
チームはこの話を聞いたうえで作業を続けましたが、教科書が完成したのは8年後でした。計画錯誤の研究者が、まさに計画錯誤にはまってしまったのです。
なぜ人は見積もりを甘くしてしまうのか
見積もりが甘くなる主な原因は、「自分の計画の中身だけを見て、過去の実績を見ない」ことです。研究では、このほかにもいくつかの原因が指摘されています。
「内側の視点」で考えてしまう
カーネマン氏は、予想の立て方を「内側の視点」と「外側の視点」の2つに分けました。内側の視点とは、目の前の作業の手順を一つずつ思い浮かべて時間を足し合わせる考え方です。外側の視点とは、似た作業が過去にどれくらいかかったかという実績から考える方法です。
多くの人は、自然に内側の視点で考えます。手順を思い浮かべるときは、うまくいく流れを想像しがちです。急な用事、体調不良、思わぬトラブルといった「予定外のできごと」は、計画の段階では見えにくいのです。
過去の遅れを「たまたま」だと考える
英語版ウィキペディアによると、ビューラー氏らは、人が過去の遅れを都合よく解釈することも原因の一つだと考えました。うまくいったときは自分の力だと考え、遅れたときは「あのときは邪魔が入ったから」と外のせいにします。こうすると、過去の遅れが次の計画に生かされません。
1997年に発表されたカナダの納税者の調査では、人々は予想より約1週間遅れて税の書類を郵送していました。過去に遅れがちだったことは正しく覚えていたのに、「今回はもっと早く終わる」と考えていたのです。
そのほかに考えられている原因
- 過去の作業にかかった時間そのものを、実際より短く覚えている
- 締め切りがまだ先だと感じると、成功のイメージばかり浮かびやすい
- 周りの人に良い印象を与えたくて、短めの予想を口にしてしまう
興味深いことに、他人の作業を予想するときは、逆に長めに見積もる傾向があると報告されています。甘くなるのは「自分のこと」を予想するときだけなのです。
似ている法則との違い（パーキンソンの法則など）
時間や計画についての格言には、ホフスタッターの法則とよく似たものがいくつかあります。違いを知っておくと、遅れの原因を見分けやすくなります。
| 名前 | 内容 | 注目している点 |
|---|---|---|
| ホフスタッターの法則 | 法則を考慮しても、作業は予想より長くかかる | 見積もりの甘さ |
| 計画錯誤 | 過去の経験があっても、作業時間を短く見積もる | 心のくせ（研究で確認） |
| パーキンソンの法則 | 仕事は、使える時間をすべて満たすまで膨らむ | 時間の使い方 |
| ブルックスの法則 | 遅れている開発に人を足すと、さらに遅れる | 人手の増やし方 |
パーキンソンの法則は、イギリスの歴史学者パーキンソン氏が1955年に経済誌「エコノミスト」の風刺的なエッセイで示したものです。ホフスタッターの法則が「予定より長くかかる」ことを言うのに対し、パーキンソンの法則は「時間があれば、あるだけ使ってしまう」ことを言います。
この2つは、計画づくりの悩ましいところをよく表しています。時間を短く見積もれば遅れ、長く見積もれば作業が膨らんでしまうのです。だからこそ、ただ時間を増やすのではなく、見積もり方そのものを工夫することが大切になります。
ブルックスの法則は、ソフトウェア開発の名著『人月の神話』で知られる考え方です。新しく加わった人に仕事を教える手間などが増えるため、かえって遅れが広がってしまいます。
ホフスタッターの法則と上手に付き合う対策
ホフスタッターの法則を完全に打ち破ることはできませんが、遅れの幅を小さくすることはできます。基本は「自分の感覚ではなく、過去の実績を基準にする」ことです。
過去の実績から見積もる（参照クラス予測）
カーネマン氏がすすめているのが、外側の視点に立つ方法です。似た作業を集めて、それらが実際にどれくらいかかったかを基準にします。この方法は「参照クラス予測」と呼ばれます。
個人でも簡単に取り入れられます。たとえば、ブログ記事を1本書くのに過去何時間かかったかを記録しておけば、次の見積もりの基準になります。自分の感覚より、記録された数字のほうが正直です。
作業を細かく分けて見積もる
英語版ウィキペディアによると、作業全体にかける時間の見積もりは、細かい作業ごとの見積もりを合計したものより、ずっと小さくなりやすいことがわかっています。大きな作業をまとめて考えると、細かい手間を見落としてしまうのです。
「資料を作る」ではなく、「情報を集める」「構成を考える」「書く」「見直す」のように分けると、必要な時間が見えやすくなります。ただし、細かく分けるには手間がかかるため、大事な作業から試すのがおすすめです。
「いつ・どこで・どうやるか」を決める
「いつ、どこで、どのように取りかかるか」を具体的に決めておく方法も効果があるとされています。英語版ウィキペディアによると、こうした計画を立てた人は作業に早く取りかかり、途中で邪魔が入ることも少なくなりました。その結果、予想の甘さも小さくなったと報告されています。
余裕は「予定外のできごと」のために取っておく
見積もりに余裕を持たせるのも大切です。ただし、パーキンソンの法則のとおり、余裕があると作業は膨らみがちです。余裕の時間は作業そのものに使うのではなく、トラブルが起きたときのための「予備の時間」と考えておくのがおすすめです。
また、他人の作業は長めに見積もる傾向があるので、信頼できる人に「どれくらいかかりそう？」と聞いてみるのも一つの手です。
よくある質問
ホフスタッターの法則は科学的に証明されているのですか？
ホフスタッターの法則そのものは、研究で証明された理論ではなく、ユーモアを込めた格言です。ただし、同じような現象は「計画錯誤」として心理学で数多く研究されており、人が作業時間を短く見積もりがちなことは実験で確かめられています。
ホフスタッターの法則とパーキンソンの法則は同じですか？
似ていますが、注目している点が違います。ホフスタッターの法則は「見積もりより長くかかる」ことを、パーキンソンの法則は「使える時間があるだけ仕事が膨らむ」ことを言っています。前者は計画の甘さ、後者は時間の使い方の問題と考えるとわかりやすいです。
見積もりを2倍にすれば、遅れは防げますか？
一律に2倍にしても、必ず間に合うとは限りません。法則が言うとおり、余裕を足した見積もりさえ超えてしまうことがあるからです。それよりも、過去に似た作業が実際にどれくらいかかったかを記録し、その数字を基準にするほうが確実です。
『ゲーデル、エッシャー、バッハ』は日本語で読めますか？
読めます。国立国会図書館の記録によると、1985年に白揚社から『ゲーデル,エッシャー,バッハ あるいは不思議の環』という題名で出版されています。700ページを超える大作で、数学や音楽、芸術の話題が幅広く取り上げられています。
まとめ
ホフスタッターの法則は、「作業は予想より長くかかる。この法則を計算に入れても」という、自分自身を呼び出す再帰的なジョークです。1979年の名著『ゲーデル、エッシャー、バッハ』で、コンピューターチェスの予想が外れ続けた話とともに紹介されました。
この法則の裏には、心理学で「計画錯誤」と呼ばれる心のくせがあります。卒業論文の実験では、実際の日数が最悪の予想さえ上回りました。専門家のカーネマン氏でさえ、2年の予定の教科書づくりに8年かかっています。
見積もりが甘くなるのは、意志が弱いからではなく、人間に共通するくせです。だからこそ、自分の感覚ではなく過去の実績を基準にすることが大切です。まずは今日の作業を一つ選び、「予想した時間」と「実際にかかった時間」を記録するところから始めてみてください。
参考リスト
- Hofstadter’s law – Wikipedia
- Douglas Hofstadter – Wikipedia
- Planning fallacy – Wikipedia
- Exploring the “Planning Fallacy”: Why People Underestimate Their Task Completion Times（Buehler, Griffin, Ross, 1994）
- Daniel Kahneman: Beware the ‘inside view’ – McKinsey
- 東京都立大学 経営学研究科 リサーチペーパー RP-56（計画錯誤の先行研究レビュー）
- Parkinson’s law – Wikipedia
- ゲーデル,エッシャー,バッハ : あるいは不思議の環 – 国立国会図書館サーチ
