統計学

傾向スコアとは、実験できないデータから「似た者同士」を選んで比べ、原因と結果の関係に迫る統計の方法です。1983年の提案から、マッチングなど4つの使い方、職業訓練の実例、弱点、回帰不連続デザインとの違いまでやさしく解説します。

検出力とサンプルサイズの関係を、数式なしでやさしく解説。「本当にある差」を見逃さないために何人調べればよいのか、効果の大きさ別の必要人数、世論調査の誤差、人数不足の研究が招く再現性の問題、臨床試験での決め方まで紹介します。

ジニ係数は、格差を0〜1の数字ひとつで表す指標です。ローレンツ曲線の描き方、5人の例を使った計算方法、厚生労働省の最新調査で見る日本の値、OECDの国際比較、数字を読むときの注意点までやさしく解説します。

ナイチンゲールの鶏頭図（ローズダイアグラム）とは何か、クリミア戦争で兵士の多くが病気で亡くなっていた事実、グラフと統計でイギリス軍と政府を動かした方法、女性初の王立統計協会フェローとなった統計家としての素顔をわかりやすく解説します。

1854年ロンドンのコレラ大流行で、ジョン・スノーは死者の家を地図に記し、ブロード・ストリートの井戸ポンプが原因だと突き止めました。ハンドルを外した本当の効果、ホワイトヘッド牧師の調査、疫学の始まりと呼ばれる理由をわかりやすく解説します。

最小二乗法とは、ズレを含む測定値から最も確からしい答えを出す計算方法です。1801年に見失われた小惑星ケレスを24歳のガウスがどう探し当てたのか、ルジャンドルとの先取権争い、GPSやAIでの活躍まで、数式が苦手な人にもわかりやすく解説します。

「子どもが2人いて、少なくとも1人は男の子」。もう1人も男の子である確率は1/2ではなく1/3です。2人の子ども問題の答えの理由、「上の子が男の子」なら1/2になる違い、火曜日生まれの男の子問題まで、図表なしでもわかるようにやさしく解説します。

サイコロ6個で6を1つ以上、12個で6を2つ以上、出やすいのはどっち？1693年に日記作家ピープスが賭けの相談をし、ニュートンが答えた「ニュートン・ピープス問題」を、正確な確率の数字と直感的な理由、ニュートンの意外な勘違いまでわかりやすく解説します。