統計学 【10月23日】ベンフォードの法則とは？数字の約3割は「1」で始まる不思議と不正会計の見抜き方
世の中の数字は「1」で始まるものが約30%、「9」で始まるものは5%未満。この奇妙な偏り「ベンフォードの法則」の正体を、成長と対数の考え方でやさしく解説。会計監査や税務調査で不正の手がかりに使われる理由、当てはまらない数字、自分で確かめる方法まで紹介します。
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統計学 【10月22日】グッドハートの法則とは？数値目標を立てた途端に数字が意味を失う理由と対策
「測定が目標になると、それは良い測定ではなくなる」――グッドハートの法則を、コブラ効果やハノイのネズミ駆除、病院の待ち時間、AIの報酬ハッキングなどの実例でやさしく解説。数字が意味を失う4つの仕組みと、仕事や暮らしで数字に振り回されないための5つのコツを紹介します。
統計学 【10月21日】検査のパラドックスとは？バスを長く待ち、自分の電車だけ混んでいる本当の理由
時刻表では平均10分おきのバスなのに、なぜ5分以上待たされるのか。なぜ自分の乗る電車はいつも混んでいるのか。その正体は「検査のパラドックス」と呼ばれる統計の落とし穴です。数字の例で仕組みをやさしく解き明かし、日常での付き合い方まで紹介します。
統計学 テキサスの狙撃兵の誤謬とは？病気の多発地域と占いが当たる仕組み
テキサスの狙撃兵の誤謬とは、あとから的を描いて「命中した」と思いこむ心のクセです。がんが多発しているように見える地域や、占い・予言が当たったように感じる仕組みを、米国の調査データやバーナム効果の実験とあわせてやさしく解説します。
統計学 生態学的誤謬とは？県民性や「〇〇人は〜」を個人に当てはめる危険をわかりやすく解説
「大阪の人はみんな面白い」「この県の人は勤勉」――集団の平均を目の前の一人に当てはめる思考の落とし穴「生態学的誤謬」を、ロビンソンの古典研究や身近な例で解説。統計を正しく使い、人を正しく見るためのコツも紹介します。
統計学 バークソンのパラドックス：「イケメンは性格が悪い」「名店は立地が悪い」と感じるのは錯覚？
「イケメンは性格が悪い」「名店は立地が悪い」と感じるのは錯覚かもしれません。統計学の「バークソンのパラドックス」を、数式なしの簡単な表でわかりやすく解説。思い込みにだまされないための3つの問いかけも紹介します。
統計学 平均貯蓄額と中央値の違いとは？平均以下に感じる理由をデータで解説
平均貯蓄額と中央値の違いをやさしく解説。家計調査2025年では平均2,059万円に対し中央値は1,264万円で、約3分の2の世帯が平均以下です。実感とズレる5つの理由と、自分の貯蓄を比べるときの正しい見方を紹介します。
統計学 生存者バイアスとは？ウォルドの戦闘機の弾痕に学ぶ見えないデータの読み方
生存者バイアスとは何か、帰還した戦闘機の弾痕から補強すべき場所を見抜いたウォルドの逸話を、史実とのちがいも含めてやさしく解説。日常の成功談や口コミにひそむ落とし穴を見抜くコツも紹介します。
統計学 平均への回帰とは？2年目のジンクスと「叱ると伸びる」錯覚の正体
平均への回帰とは、極端な結果のあとに平均に近い結果が出やすい統計の現象です。2年目のジンクスや「叱ると伸びる」ように見える錯覚の正体を、ゴルトンの発見やカーネマンの飛行教官の話、健康診断の例でわかりやすく解説します。
統計学 眠れる美女問題とは？「1/2か1/3か」で世界の頭脳が真っ二つに割れる確率の難問
コインの裏表で目覚める回数が変わる美女。目覚めた彼女にとって「表の確率」は1/2か1/3か？ 哲学者や数学者の意見が20年以上割れ続ける「眠れる美女問題」を、数式なしでわかりやすく解説します。